6月11日，新能源院设计研发的复杂地形光伏电站智能巡检与智能清洗一体化关键技术成果在陕西公司澄城50万千瓦复合光伏电站落地应用，该技术成果实现了光伏电站智能系统巡检与清洗功能集约化和效率提升，有效降低电站运维人员劳动强度，提升电站发电量。

图为新能源院研发的智能巡检与智能清洗一体化关键技术路线示意图

针对复杂地形光伏电站普遍具有地势起伏较大、子阵分布分散、日常运维难度大等特点，新能源院结合电站实际需求，从智能清洗决策、多模态故障诊断、清洗巡检一体化等方向开展技术攻关，设计了地面清洗设备与清洗无人机协同作业技术路线，攻克高精度灰尘预警算法、最优路径规划算法、图形畸变校准算法、数据驱动与视觉识别融合故障诊断算法等关键技术，成功研发了一套复杂地形光伏电站智能清洗与智能巡检一体化系统。该系统的应用实现了故障精确诊断定位和少人智能化清洗，有效解决光伏电站因故障排查不及时和光伏板积尘导致的发电功率下降问题，提升了光伏电站精细化运维与智能化管控水平，助力光伏电站“智能、高效、安全、可靠”运行。