近日，国家电投河南公司技术中心成功自主研发并部署集团级火电机组远程诊断系统，标志着该公司在火电行业智能化转型领域取得了重要突破。

该系统依托多年火电设备远程诊断经验和技术监督专家团队，融合神经网络深度学习算法，实现了火电机组设备健康状态的实时监控与预警，显著提升了设备运行的安全性和效率。同时，系统不仅在源代码和AI算法上实现了国产化替代，还确保了系统的迭代升级和功能拓展不受外部约束，有效保障了数据安全与隐私。这一创新举措大幅降低了系统推广成本，为火电行业的智能化转型提供了强有力的技术支撑。

系统自2024年11月上线试运行以来，陆续接入河南公司所属6家火电厂、12台机组的数据，约1500个预警模型投入运行。技术监督人员通过系统实时识别设备安全隐患，有效避免了机组非停事件的发生，充分体现了该系统在保障安全生产方面的强大能力。